Python 解析 JSON——如何读取 JSON 文件

原文：Python Parse JSON – How to Read a JSON File，作者：Jessica Wilkins

JSON（JavaScript Object Notation 对象表示法）是一种流行的结构化数据的方式。它被用来在网络应用程序和服务器之间交换信息。但是如何在 Python 中读取一个 JSON 文件呢？

在这篇文章中，我将向你展示如何使用 json.loads() 和 json.load() 方法来解析和读取 JSON 文件和字符串。

JSON 语法

在我们解析和读取 JSON 文件之前，我们首先需要了解基本的语法。JSON 的语法看起来像一个带有键值对的 JavaScript 对象字面。

这是一个 freeCodeCamp 的 JSON 数据的例子。

{
  "organization": "freeCodeCamp",
  "website": "https://www.freecodecamp.org/",
  "formed": 2014,
  "founder": "Quincy Larson",
  "certifications": [
    {
      "name": "Responsive Web Design",
      "courses": [
        "HTML",
        "CSS"
      ]
    },
    {
      "name": "JavaScript Algorithms and Data Structures",
      "courses": [
        "JavaScript"
      ]
    },
    {
      "name": "Front End Development Libraries",
      "courses": [
        "Bootstrap",
        "jQuery",
        "Sass",
        "React",
        "Redux"
      ]
    },
    {
      "name": "Data Visualization",
      "courses": [
        "D3"
      ]
    },
    {
      "name": "Relational Database Course",
      "courses": [
        "Linux",
        "SQL",
        "PostgreSQL",
        "Bash Scripting",
        "Git and GitHub",
        "Nano"
      ]
    },
    {
      "name": "Back End Development and APIs",
      "courses": [
        "MongoDB",
        "Express",
        "Node",
        "NPM"
      ]
    },
    {
      "name": "Quality Assurance",
      "courses": [
        "Testing with Chai",
        "Express",
        "Node"
      ]
    },
    {
      "name": "Scientific Computing with Python",
      "courses": [
        "Python"
      ]
    },
    {
      "name": "Data Analysis with Python",
      "courses": [
        "Numpy",
        "Pandas",
        "Matplotlib",
        "Seaborn"
      ]
    },
    {
      "name": "Information Security",
      "courses": [
        "HelmetJS"
      ]
    },
    {
      "name": "Machine Learning with Python",
      "courses": [
        "Machine Learning",
        "TensorFlow"
      ]
    }
  ]
}

如何在 Python 中解析一个 JSON 字符串

Python 有一个内置的模块，允许你处理 JSON 数据。在你的文件的顶部，你需要导入 json 模块。

import json

如果你需要解析一个返回字典的 JSON 字符串，那么你可以使用 json.loads() 方法。

import json

# assigns a JSON string to a variable called jess 
jess = '{"name": "Jessica Wilkins", "hobbies": ["music", "watching TV", "hanging out with friends"]}'

# parses the data and assigns it to a variable called jess_dict
jess_dict = json.loads(jess)

# Printed output: {"name": "Jessica Wilkins", "hobbies": ["music", "watching TV", "hanging out with friends"]}
print(jess_dict)

如何在 Python 中解析和读取一个 JSON 文件

在这个例子中，我们有一个叫做 fcc.json 的 JSON 文件，它保存了前面关于 freeCodeCamp 所提供的课程的相同数据。

如果我们想读取这个文件，我们首先需要使用 Python 内置的 open() 函数，其模式为读取。我们使用 with 关键字来确保文件被正确关闭。

with open('fcc.json', 'r') as fcc_file:

如果文件不能被打开，那么我们将收到一个 OSError。例如，如果我拼错了 fcc.json 的文件名，将出现 "FileNotFoundError "。

然后我们可以使用 json.load() 方法解析该文件，并将其分配给一个名为 fcc_data 的变量。

 fcc_data = json.load(fcc_file)

最后一步将是打印结果。

print(fcc_data)

完整的代码是这样的：

import json

with open('fcc.json', 'r') as fcc_file:
    fcc_data = json.load(fcc_file)
    print(fcc_data)

如何在 Python 中更好地打印 JSON 数据

如果我们检查打印的数据，那么我们应该看到，JSON 数据全部打印在一行上。

但这可能很难阅读。为了解决这个问题，我们可以使用 json.dumps() 方法，其参数为 indent。

在这个例子中，我们将缩进 4 个空格，以更容易阅读的格式打印数据。

 print(json.dumps(fcc_data, indent=4))

我们还可以使用 sort_keys 参数按字母顺序对键进行排序，并将其设置为 True。

print(json.dumps(fcc_data, indent=4, sort_keys=True))

小结

JSON（JavaScript Object Notation 对象表示法）是一种流行的结构化数据的方式。它被用来在网络应用程序和服务器之间交换信息。

如果你需要解析一个返回字典的 JSON 字符串，那么你可以使用 json.load() 方法。

如果你需要解析一个返回字典的 JSON 文件，那么你可以使用 json.load() 方法。