如何合并多个 CSV 文件？用 8 行代码实现

为什么需要合并多个 CSV 文件？

如果你不需要操作太多文件，那么可以直接手动复制粘贴。

但是，假设你要连接的文件超过 100 个，你还愿意手动操作吗？重复执行此操作很繁琐，而且容易出错。

如果所有文件都具有相同的表结构（相同的标题和列数），则可以使用这个简单的 Python 脚本来完成

第一步：导入包，设置工作目录

将 “/ mydir” 更改为所需的工作目录。

import os
import glob
import pandas as pd
os.chdir("/mydir")

第二步：使用 glob 匹配模式 “csv”

匹配模式（“csv”），然后将文件名列表保存在 “all_filenames” 变量中。你可以查看此链接，以了解有关正则表达式匹配的更多信息。

extension = 'csv'
all_filenames = [i for i in glob.glob('*.{}'.format(extension))]

第三步：合并列表中的所有文件并导出为 CSV

使用 pandas 连接列表中的所有文件，并导出为 CSV。输出文件位于你的工作目录中，名为 “combined_csv.csv”。

#在列表中合并所有文件
combined_csv = pd.concat([pd.read_csv(f) for f in all_filenames ])
#导出 csv
combined_csv.to_csv( "combined_csv.csv", index=False, encoding='utf-8-sig')

添加了 encoding = ‘utf-8-sig’，以解决导出“非英语”语言时遇到的问题。

好了，完成啦！

本文的灵感来自于我在日常编码中遇到的实际问题。编码结构来自 stackoverflow 上的讨论。请在 GitHub 上查看完整脚本。

感谢阅读本文！你可以尝试一下，给我反馈。

原文：How to combine multiple CSV files with 8 lines of code，作者：Ekapope Viriyakovithya