Python 与机器学习

Tensorflow 图标

机器学习有许多实际应用程序,你可以在项目中或工作中使用它们。

在这个认证中,你将使用 TensorFlow 框架构建多个神经网络,同时,你将探索更先进的技术,例如自然语言处理和强化学习。

你还将学习神经网络,并了解深度、递归和卷积神经网络背后的原理。

课程

TensorFlow 是一个开源框架,使机器学习和神经网络更易于使用。

以下视频课程是由 Tim Ruscica 创建的,也叫作 “Tech With Tim”。这个课程将帮助你了解 TensorFlow 及它的一些强大功能。

神经网络是如今我们所谓的人工智能的核心。但是从历史上看,它们一直很难理解,特别是对于机器学习领域的初学者来说。

即使你刚开始学习神经网络,Brandon Rohrer 的这些视频课程也可以帮助你熟悉它的概念和它背后的数学知识。

机器学习有许多实际应用。通过完成这些免费且具有挑战性的编程项目,你可以证明自己掌握了机器学习基础知识,并获得认证。

浏览我们的其他免费认证 (我们建议你按顺序学习)