Python 和数据分析

条形图和折线图

数据分析已经存在很长时间了。但是直到几年前,开发人员还是使用昂贵的闭源工具(如 Tableau)来做数据分析。如今,Python、SQL 和其他开放的库永远改变了数据分析领域。

在这个认证中,你会学习使用 Python 做数据分析的基础知识。然后,你会学习怎么从 CSV、SQL 等数据源读取数据,并且怎么使用 Numpy、Pandas、Matplotlib 和 Seaborn 等库来处理和可视化数据。

课程

在 Santiago Basulto 创建的这些综合视频课程中,你会学习整个数据分析的过程。你会从 CSV、SQL、Excel 读取数据,用 Numpy和 Pandas 来处理这些数据,以及使用 Matplotlib 和 Seaborn 来可视化数据。

此外,你还可以通过完整的 Jupyter Notebook 课程和 Python 资料来刷新自己的编程技能。

通过下方 Keith Galli 创建的视频课程学习 NumPy 库基础知识。

在这个课程中,你将学习如何使用 NumPy 以及它与 Python 内置列表的区别。你还将学习如何使用 NumPy 编程,以及索引、调整形状、应用统计信息等等知识。

使用 Python 分析数据的方法很多。通过完成这些项目,你可以证明自己掌握了使用 Python 进行数据分析的基础知识。

完成所有项目,即可获得 Python 与数据分析认证。

浏览我们的其他免费认证 (我们建议你按顺序学习)